소재 개발에서의 데이터기반 연구 : 플랫폼 활용의 예
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장현주 KRICT 2011년 미국의 MGI (Materials Genome Initiative) 발표 이후, 소재물성 데이터베이스의 구축이 활발해지고, 이러한 데이터를 활용하는 연구가 최근 들어 활발해지고 있다. 그러나 공개된 데이터베이스는 대부분 제일원리 기반의 계산 물성 데이터이고, 이러한 계산물성 데이터에 머신러닝을 적용하는 연구가 많이 발표되고 있다. 본 발표에서는 최근에 실험과 계산 데이터를 한 플랫폼 안에서 수집하고 활용하여, 열전소재를 개발하고자 구축한 열전소재 개발 플랫폼에 대해 소개를 하고자 한다. 본 연구에서는 특정 열전소재 개발을 위해 수행되는 연구 과정의 데이터를 수집하기 위한 웹기반의 열전소재 연구개발 플랫폼인 TEXplorer를 구축하였다. 우선적으로 도핑된 SnSe 기반의 열전소재 개발 과정에서의 합성조건, 특성평가 등에 대한 실험데이터 수집 및 도핑된 SnSe의 제일원리 계산에 의한 전자구조 계산데이터를 플랫폼을 통해 수집하였다. 이렇게 수집된 데이터에 머신러닝을 적용하여 열전 특성을 예측하는 연구를 수행하여 새로운 조성의 열전소재를 제안할 수 있었다. 이번 발표에서는 실제로 소재개발 과정에서 생성되는 데이터를 수집하고 활용하기 위한 데이터 기반 연구 플랫폼의 구축의 예를 제시하며, 이러한 데이터기반 연구 플랫폼의 다른 분야로의 확장 가능성에 대해 논의하고자 한다. |