인공지능 기반 소재연구
Data-driven Materials science
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손기선 세종대 본 발표의 서두에서는 인공지능 기술의 핵심인 딥러닝 이론을 대략적으로 설명하고, 본 발표자가 소재공학 전반에서 인공지능기반 기술을 이용한 사례를 소개하고자 한다. 특히 딥러닝을 이용하여 XRD 결과를 분석할 수 있는 새로운 개념의 소재 분석 기술을 설명하고, 중반부에서는 딥러닝과 강화학습을 기반으로 하는 인공지능형기술을 금속합금설계 기술에 적용하여 성공한 실례를 바탕으로, 인공지능형 소재 개발 및 조성 최적화 설계에 대해 자세히 소개하고, 공학일반에 걸쳐 가장 중요한 이슈인 최적화에 인공지능이 이용될 수 있는 실례를 소개하고, 더 나아가 기존의 메타휴리스틱스 최적화 기법과의 비교 고찰을 소개한다. 또한 최근 인공지능계에서 가장 큰 주목을 받고 있는 GAN (Generative adversarial network)을 소재개발에 이용하고자 하는 새로운 접근을 소개한다. 결론적으로 본 발표에서는 인공지능이 소재공학 전반에 걸쳐 미래기술로 자리매김할 수 있음을 실례를 통해 입증한다. |